Les problèmes les plus difficiles au monde ont le don d'attirer un certain type de personne. Pas celles qui cherchent des victoires faciles, mais celles qui regardent quelque chose qui semble presque impossible et décident que c'est exactement là qu'elles doivent être.
Le Canada ne manque pas de ces personnes. Des Canadiens prêts à se consacrer à la recherche de solutions avec une approche fondamentalement différente. Et ce faisant, à bâtir des solutions ayant le potentiel de toucher des millions de vies.
Voici les innovateurs en IA d'AWS Canada : neuf organisations qui utilisent l'intelligence artificielle pour s'attaquer à des défis allant du moléculaire au planétaire, couvrant la santé, l'éducation, le climat, le transport, la découverte de médicaments et la robotique. Elles ne développent pas la technologie pour la technologie. Elles la développent parce que les problèmes sont trop importants pour ne pas agir.
Voici leurs histoires.
1. AlayaCare : contribuer à de meilleurs résultats pour les patients
Montréal, Québec
Une infirmière de soins à domicile est assise dans sa voiture, consultant le dossier d'un patient sur son téléphone. Dans vingt minutes, elle entrera chez un homme de 82 ans en convalescence après un remplacement de la hanche—et grâce à AlayaCare, son historique est déjà résumé avant même qu'elle sonne à la porte.
C'est le virage qu'AlayaCare est en train de créer. L'entreprise utilise un logiciel alimenté par l'IA pour aider les agences de soins à domicile à améliorer les résultats pour les patients en donnant aux soignants plus de temps pour se concentrer sur les soins plutôt que sur l'administration. Avec Amazon Bedrock, AlayaCare a créé Layla, une assistante IA qui fournit des résumés patients en temps réel, et AlayaFlow, un moteur de flux de travail agentique qui simplifie la planification, la vérification des visites et la génération de plans de soins.
« Nous sommes orientés vers de meilleurs soins aux patients à domicile », explique le fondateur et PDG Adrian Schauer. « La technologie n'est que le catalyseur. »
Apprenez comment AlayaCare transforme les soins à domicile grâce à l'IA agentique.
2. Haply Robotics : apprendre aux robots le sens du toucher
Montréal, Québec
Depuis près de six décennies, les robots ont des yeux, des oreilles et des bras—mais jamais le véritable toucher, rendant les tâches qui exigent de sentir la pression, de détecter un glissement ou de manipuler des objets délicats obstinément hors de portée de l'automatisation. Inspiré par ses travaux de recherche en simulation neurochirurgicale au Conseil national de recherches du Canada, Felix Désourdy a cofondé Haply Robotics. L'entreprise comble cette lacune grâce à des contrôleurs à retour de force et des modèles d'IA physique qui apprennent à partir de démonstrations humaines, transformant la dextérité humaine en actions robotiques reproductibles. AWS soutient les flux de travail de simulation à réalité, l'entraînement en conditions réelles et l'inférence en périphérie de Haply grâce à des services comme Amazon SageMaker et AWS IoT Greengrass.
Le résultat : des robots qui peuvent enfin ressentir, s'adapter et agir dans le monde physique—ouvrant la porte à des systèmes robotiques plus sûrs, plus précis et plus performants dans des secteurs allant de la santé à la fabrication.
« Si les humains apprennent en faisant et en manipulant des objets, pourquoi les robots ne pourraient-ils pas faire de même ? », explique M. Désourdy. « Nous écrivons un nouveau chapitre depuis Montréal pour l'IA physique, un chapitre où le sens du toucher ouvre des possibilités infinies. »
Regardez Haply apprendre aux robots à ressentir.
3. KOHO : ouvrir des portes aux Canadiens invisibles au crédit
Toronto, Ontario
Le système de crédit canadien a un angle mort. Les nouveaux arrivants, les jeunes adultes, les gens qui ont trébuché et qui recommencent : tous peuvent payer leurs factures à temps pendant des années et se voir quand même refuser un prêt hypothécaire ou un prêt auto parce qu'ils n'ont jamais détenu de prêt traditionnel. KOHO utilise AWS et l'IA générative pour remettre en question ce modèle, en évaluant de véritables signes de responsabilité financière et en aidant des centaines de milliers de Canadiens à améliorer leur cote de crédit.
« Nous construisons KOHO pour le Canadien moyen », déclare Daniel Eberhard, fondateur et PDG de KOHO. « C'est comme ça qu'on passe d'un impact direct sur quelques millions de personnes à un impact indirect sur l'ensemble du pays. »
Voyez comment KOHO ouvre des portes aux invisibles du crédit grâce à l'IA générative.
4. Logan : percer les secrets de la nature pour lutter contre la pollution par les microplastiques
Toronto, Ontario
Les microplastiques se retrouvent désormais dans notre eau, notre nourriture et nos corps. C'est l'un des défis environnementaux omniprésents de notre époque. Mais Artem Babaian, professeur adjoint de génétique moléculaire au Donnelly Centre de l'Université de Toronto, croit que la solution à ce problème d'origine humaine existe peut-être déjà dans la nature. Avec son équipe au laboratoire ARN du Donnelly Centre, Babaian a construit Logan sur AWS—un moteur de recherche ADN à code source libre[TJ1] qui indexe les données génétiques publiques mondiales—représentant plus de 39 millions d'ensembles de données de séquençage d'ADN et d'ARN. Une fois l'index en place, l'équipe utilise les modèles d'IA d'Amazon Bedrock pour cibler les enzymes dégradant le plastique, trouvées dans les bactéries, les champignons et les insectes. En seulement dix heures, ils ont découvert plus d'un milliard de variants enzymatiques—surpassant tout ce qui a été conçu en laboratoire.
« Les microplastiques sont un problème très synthétique, mais l'ironie est que la solution pour résoudre ce problème se trouve peut-être déjà dans la nature », affirme M. Babaian. « Partout où la vie a trouvé un moyen de faire de la chimie intéressante, nous avons maintenant un moyen de la trouver et d'aider à transformer notre monde pour le mieux. »
Plongez dans le moteur ADN à code ouvert de Logan contre les microplastiques.
5. SMART Technologies : autonomiser les éducateurs et transformer l'apprentissage
Calgary, Alberta
Les salles de classe du Canada sont sollicitées de St. John's au Nunavut, et les enseignants subissent une pression croissante pour faire plus avec moins. SMART Technologies, qui conçoit des outils pour donner vie à l'enseignement depuis plus de 40 ans, aide à redonner du temps aux enseignants. Désormais utilisée dans 175 pays, SMART Technologies a développé Lumio, une plateforme alimentée par l'IA construite sur Amazon Bedrock qui facilite la planification de cours et un apprentissage plus personnalisé. Les enseignants constatent une augmentation de la productivité allant jusqu'à 75 %, tandis que les classes en régions éloignées accèdent à un enseignement de qualité qui leur était auparavant inaccessible.
« L'enseignement est l'un des métiers les plus importants au monde », explique Nicholas Svensson, PDG de SMART Technologies. « Le plus important pour un enseignant, c'est d'enseigner, pas de se perdre dans la technologie. C'est un grand défi, mais c'est un défi que nous sommes là pour relever. »
Voyez comment SMART utilise l'IA pour redonner du temps aux enseignants.
6. Variational AI : utiliser l'IA générative pour révolutionner la découverte de médicaments
Vancouver, Colombie-Britannique
Il faut de 10 à 12 ans pour amener un médicament du début à l'approbation, avec seulement 10 % de probabilité de succès en essais cliniques. Des centaines de millions de dollars sont investis avec une chance sur dix de succès. Handol Kim sentait qu'il devait y avoir une meilleure façon d'améliorer ces probabilités. Il a cofondé Variational AI en 2019, qui utilise l'IA générative pour concevoir des candidats-médicaments à petites molécules jusqu'à 100 fois plus efficacement que les méthodes traditionnelles. Sa plateforme, Enki, repose sur un modèle de fondation entraîné sur pratiquement tous les médicaments publiés, approuvés et brevetés—apprenant les éléments de chaque médicament, puis générant de nouveaux candidats avec une plus grande probabilité de succès, de sécurité et de puissance. AWS a fourni la puissance de calcul qui a aidé Variational AI à développer son premier modèle, et aujourd'hui l'entreprise déploie des environnements AWS sécurisés pour des partenaires pharmaceutiques comme Merck, permettant la collaboration à grande échelle tout en gardant les données propriétaires strictement séparées.
« Le Canada compte le septième plus grand nombre de programmes précliniques au monde », affirme M. Kim. « Et pourtant, nous n'avons aucune entreprise pharmaceutique non générique d'ici dans le top 100. Ne serait-ce pas formidable si c'était le cas ? L'IA est le moyen d'y arriver pour que nous puissions atteindre la souveraineté en matière de santé. »
Explorez comment Variational AI conçoit des candidats-médicaments 100 fois plus vite.
7. Voxelis AI : donner aux équipes de lutte contre les feux de forêt les yeux dont elles ont besoin pour sauver des vies
Vancouver, Colombie-Britannique
Chaque année, plus de 8 000 feux de forêt brûlent environ 2,1 millions d'hectares à travers le Canada, et les changements climatiques les rendent plus rapides, plus intenses et plus imprévisibles. Voxelis AI, fondée à Vancouver par Colin O'Neill, pilote d'hélicoptère de deuxième génération, a créé VoxVision—un appareil compact de la taille d'une boule de quilles installé sur des hélicoptères. L’appareil utilise l'apprentissage automatique pour analyser l'imagerie thermique et les données environnementales, transformant les observations brutes en renseignements exploitables partagés entre les pilotes, les équipes au sol et les commandants d'intervention en temps quasi réel grâce à l'infrastructure AWS. L'entreprise tire également parti de Kiro, l'environnement de développement agentique d'AWS, pour livrer des capacités de première ligne en semaines plutôt qu'en mois.
« VoxVision, c'est comme d’attacher un robot à un aéronef », explique M. O'Neill. « Nous voulons transformer chaque aéronef de suppression des feux de forêt en un nœud intelligent qui aide les gens au sol à prendre de meilleures décisions pour éteindre les incendies plus rapidement. »
Regardez Voxelis AI transformer les aéronefs anti-incendie en nœuds vitaux grâce à l'IA.
8. Waabi : révolutionner le transport autonome grâce à l'IA physique
Toronto, Ontario
L'IA physique—des systèmes capables de percevoir, de raisonner et d'agir dans le monde qui les entoure—est arrivée, et Waabi mène la charge. Fondée par la pionnière de l'IA Raquel Urtasun, l'entreprise torontoise applique cette technologie là où elle peut avoir le plus grand impact : les véhicules autonomes.
Le transport déplace tout—les gens, la nourriture, les médicaments—et pourtant l'industrie est sous tension en raison de la pénurie de chauffeurs et de la congestion croissante. Plutôt que d'accumuler des milliards de kilomètres réels comme d'autres dans le domaine, Waabi développe d'abord en simulation. Le Waabi World, une plateforme de simulation alimentée à l’IA générative sur AWS teste des millions de scénarios de conduite en une nuit. Sur des routes réelles, la validation se ferait sur des années. Au cœur de tout cela se trouve le Waabi Driver—un système entièrement autonome qui alimente à la fois les camions de longue distance et les robotaxis grâce à un seul modèle d'IA partagé. Les résultats : un partenariat avec Volvo produisant le camion VNL Autonomous, plus d'un milliard de dollars américains levés en 2026—considéré comme la plus importante ronde de financement de l'histoire canadienne—et une entente avec Uber pour déployer 25 000 robotaxis.
« Nous pouvons entraîner et tester dans toutes les conditions, afin de déployer en toute sécurité. Nous bâtissons une incroyable entreprise générationnelle ici au Canada qui va changer le monde », affirme Mme Urtasun. »
Explorez comment Waabi propulse la révolution de l'IA physique avec des véhicules autonomes.
9. Waste Robotics : comment la vision par ordinateur et la robotique transforment les déchets en prochaine ressource mondiale
Trois-Rivières, Québec
L'humanité génère 10 milliards de tonnes de déchets par an—l'équivalent de 45 camions à ordures chaque seconde—et le tri efficace est au cœur de la solution. Waste Robotics aide à trier ce que les installations ne pouvaient auparavant jamais gérer : les recyclables, les matériaux de construction et les ordures, grâce à des robots alimentés par l'IA dans des installations partout dans le monde. En utilisant AWS pour le calcul, l'entraînement de modèles et la connectivité mondiale, les robots de Waste Robotics trient à des cadences constantes et prévisibles, reconnaissant les objets avec une précision de 98 à 99 %, et surtout, contribuent à réduire la montagne de déchets toujours grandissante.
« Nous repoussons les limites du possible en matière de circularité grâce à l'IA et à la robotique », explique Eric Camirand, cofondateur et PDG de Waste Robotics. « Aujourd'hui, nous disposons de tous les outils et de toute la technologie pour accomplir une véritable circularité des produits que nous consommons. »
Regardez les robots IA de Waste Robotics trier les déchets du monde entier.
Une conviction partagée
Ces neuf organisations œuvrent dans des secteurs très différents—de la finance technologiqueà la santé, des salles de classe aux laboratoires de chimie, de l'haptique au camionnage routier. Elles partagent la conviction que la plus grande vocation de l'IA est de résoudre des problèmes qui comptent pour les gens.
Ensemble, elles représentent l'étendue et la profondeur de l'écosystème de l'IA canadien : un talent de calibre mondial, une ambition audacieuse et un engagement à développer une technologie au service du progrès humain—ici et au-delà.
Voici les innovateurs en IA d'AWS Canada—là où les idées révolutionnaires rencontrent la mission, et où l'innovation change des vies.
Apprenez-en davantage sur chaque innovateur au https://aws.amazon.com/fr/solutions/case-studies/canadas-ai-innovators.
