Peu importe où l’on se trouve aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) est un sujet nous captive tous. Des lieux de travail aux soupers en famille en passant par les couloirs du pouvoir et les sommets internationaux avec des dirigeants mondiaux, l’IA alimente un débat vigoureux sur la façon dont elle peut continuer à améliorer nos vies tout en veillant à ce que sa puissance soit exploitée de manière éthique, responsable et pour le bien de tous.
Bien que l’IA soit une technologie en constante évolution, elle n’est pas nouvelle. Chez Amazon Web Services (AWS), nous nous concentrons sur l’IA depuis des années en la rendant accessible à tous ceux qui souhaitent l’utiliser. Cela comprend plus de 100 000 clients de toutes tailles de diverses industries qui l’utilisent pour améliorer le service à la clientèle et l’expérience client, stimuler les ventes, détecter et prévenir la fraude en ligne et réduire le gaspillage.
Au Canada, App8 a fait notamment appel à l’IA et à l’apprentissage automatique pour élaborer des prévisions très précises qui aident les restaurants à planifier le volume de clients et la demande pour des articles de menu spécifiques, leur permettant ainsi de mieux gérer leur inventaire, de réduire le gaspillage et d’améliorer les horaires du personnel.
KOHO Financial uitlise l’IA et l’apprentissage automatique pour réaliser des analyses de données en temps quasi réel afin de simplifier ses processus de gestion des données et d’améliorer ses capacités de prévention de la fraude. En identifiant rapidement les activités suspectes, l’entreprise contribue à protéger ses clients et leur argent.
En Colombie-Britannique, Vancouver Coastal Health et SapienSecure collaborent avec le centre d’innovation Cloud à l’Université de la Colombie-Britannique pour utiliser l’IA, l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel afin d’accélérer l’accès à l’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour des milliers de patients dans les basses-terres continentales.
Ces applications et bien d’autres ont recours à diverses itérations d’IA déjà disponibles. Mais qu’en est-il de l’avenir?
La très excitante prochaine étape est l’IA générative, qui aide à mettre en place de nouvelles aptitudes comme la génération de code, la rédaction de contenu écrit, la création d’images basées sur des messages textuels et la transformation d’aptitudes existantes alimentées par l’apprentissage automatique, comme la recherche Web et les agents conversationnels.
ChatGPT a été l’une des premières applications de l’IA générative ayant récemment suscité une vague d’intérêt et d’inspiration, ayant poussé de nombreuses personnes à expérimenter rapidement la façon d’en tirer parti. Toutefois, ce n’est qu’un exemple de ce que l’IA générative est en mesure de faire.
Les entreprises veulent comprendre comment elles peuvent exploiter l’IA générative pour créer de nouvelles aptitudes susceptibles d’accroître la productivité, par exemple le regroupement de données provenant de systèmes disparates dans une vision holistique afin d’obtenir de meilleurs résultats grâce à l’analyse de données et aux requêtes de recherche sur le langage naturel.
C’est ce qui a motivé notre décision de démocratiser l’accès à l’IA générative. Nous offrons aux entreprises de choisir différentes solutions, contribuant à diminuer leurs coûts et à en réduire la complexité.
C’est une excellente occasion pour tous les secteurs d’activité de profiter de cette technologie naissante pour élaborer des solutions novatrices et propres à leur industrie.
Par exemple, les détaillants pourraient interroger un agent virtuel sur l’inventaire à l’échelle de leurs magasins, prévoir les périodes de pointe et commander plus de marchandise, le tout à partir d’une seule interface de clavardage. Ils pourraient également adapter leurs activités de marketing en fonction des préférences passées de leurs clients afin de rendre l’expérience hyperpersonnalisée.
Certaines entreprises canadiennes saisissent déjà ces occasions. The Fitting Room, basée à Toronto, exploite l’IA et la technologie 3D profonde pour offrir aux acheteurs en ligne la possibilité d’essayer virtuellement leurs vêtements avant de se les procurer. Par conséquent, les consommateurs ont une confiance accrue en leurs achats en ligne, ce qui contribue à une hausse des ventes et entraîne une baisse des retours.
Dans le domaine des soins de santé, les assistants alimentés à l’IA générative peuvent analyser des données patients obtenues de sources multiples, contribuer à identifier les tendances, puis présenter un résumé des résultats à des fins d’examen, ce qui accroît les compétences des professionnels de la santé et améliore la livraison des résultats pour les patients.
La technologie peut également avoir une incidence positive en matière d’environnement et de développement durable. Par exemple, elle peut aider les architectes à dessiner des plans de bâtiments dotés de modèles éprouvés afin de réduire au minimum la consommation d’énergie ou effectuer des modélisations et des simulations à grande échelle pour assurer une planification urbaine et régionale plus durable.
Dans le but de remédier à la pénurie d’ingénieurs logiciels, les développeurs commencent également à tirer profit des compagnons de codage assistés par l’IA pour leur permettre de créer du code axé sur des tâches indifférenciées. En accélérant ainsi l’exécution de leurs tâches, ils peuvent se concentrer à rédiger un code davantage apprécié et créatif.
Les entreprises canadiennes doivent améliorer les compétences de leur personnel pour soutenir l’apprentissage en évolution rapide de l’IA générative et demeurer à l’avant-garde. Selon un récent sondage de KPMG, les organisations canadiennes accusent un retard par rapport à leurs homologues américains en matière d’adoption de l’IA et de l’expérimentation de l’IA générative, et ce, en raison d’un manque de talents compétents et de données de qualité pour former les algorithmes d’IA.
Il est important de tenir compte de l’utilisation et du développement responsables de cette nouvelle technologie au moment où les entreprises explorent et investissent dans l’IA générative. Des facteurs comme l’exactitude, la protection de la vie privée, le droit d’auteur et les préjugés doivent être abordés de façon collaborative entre les secteurs d’activité et le gouvernement. À l’échelle mondiale, AWS travaille de concert avec d’autres organismes, comme les groupes de travail de l’OCDE sur l’IA, le Partnership on AI et le Responsible AI Institute pour élaborer de nouvelles approches et solutions visant à identifier et à résoudre ces problèmes.
L’IA générative est un perturbateur de marché passionnant pour les entreprises. Utilisée de manière responsable, elle peut améliorer nos aptitudes à résoudre certains des enjeux mondiaux les plus urgents tout en augmentant notre productivité de façon durable. Son potentiel n'est limité que par l'étendue de la créativité humaine.
